Identificación y verificación automáticas del locutor

Profesor DANIEL RAMOS
CategoríaProfesor Asociado
InstituciónUniversidad Autónoma de Madrid
Contactodaniel.ramos@uam.es
Créditos
Horario


Sobre el profesor

Daniel Ramos Castro finalizó sus estudios de Ingeniería de Telecomunicación en 2001 en la ETSI Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid. Ha trabajado en varias empresas antes de decidir, en enero de 2003, comenzar sus estudios de doctorado en el Grupo de Reconocimiento Biométrico ATVS, donde finaliza su Tesis Doctoral en diciembre de 2007. Se ha incorporado como Profesor Ayudante Doctor en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid en octubre de 2009. Sus intereses científicos se centran en la evaluación de la evidencia forense utilizando técnicas bayesianas, el reconocimiento de locutor e idioma, los sistemas biométricos, y más generalmente el procesado de señal y el reconocimiento de patrones.

El Dr. Ramos ha recibido varias distinciones por su trabajo de investigación, entre las que destacan el premio al mejor artículo de estudiante en la conferencia IEEE Odyssey 2006 de reconocimiento de locutor e idioma y el premio a la mejor tesis doctoral del Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación (COIT). También ha participado en evaluaciones internacionales competitivas de tecnología de reconocimiento de locutor e idioma, como las evaluaciones NIST SRE desde 2004 (liderando el trabajo científico en 2008), la evaluación forense NFI/TNO 2003 y las evaluaciones NIST LRE desde 2009. El Dr. Ramos participa regularmente en comités científicos de múltiples congresos nacionales e internacionales, es revisor habitual en revistas con índice de impacto, dirige y participa en poyectos públicos y contratos nacionales e internacionales en el ámbito de la ciencia forense y es invitado con regularidad a realizar ponencias por diversos organismos.



Descripción


Requisitos

Ninguno adicional a los estándares del programa en que se inscribe la asignatura.

Objetivos


Programa


Metodología

Clase magistral y lectura crítica de artículos de la bibliografía recomendada

Bibliografía y documentación complementaria